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frenchhope: 0_archivebox* + modèle de langage* + annotation de données* + collecte des données* + étiquetage de données* + intelligence artificielle* + crowdworking* + big brother* + données personnelles* + étude*

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1. GPT-4 surpasse les humains dans les tâches d'étiquetage de données et permet aux chercheurs d'économiser 500 000 dollars et 20 000 heures de travail, selon une étude

   >« Big Brother n'a JAMAIS été aussi efficace qu'aujourd'hui », ajoute-t-il. Le contexte est celui-ci : auparavant, la machine de surveillance des États faisait appel à des individus pour collecter les données sur les populations, les analyser et les synthétiser. Et plus il y a de monde qui fait partie de la machine de surveillance, plus les gouvernements courent le risque d'être confronté à des lanceurs d'alerte. C'est par exemple le cas de l'ancien contractant de la NSA Edward Snowden. En 2013, il a attiré l'attention du monde sur les méthodes utilisées par le gouvernement fédéral des États-Unis pour espionner les autres pays, y compris ses alliés.

   https://intelligence-artificielle.dev...-000-heures-de-travail-selon-une-etud

   Tags: gpt-4, intelligence artificielle, intelligence artificielle générative, étiquetage, étiquetage de données, récherche & développement, travail, étude, modèle de langage, annotation de données, crowdworking, big brother, collecte des données, surveillance, surveillance de masse, données personnelles, 1st_revue, 0_archivebox, 2nd_frm, 99th_revue par frenchhope (2023-04-16)

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