frenchhope: modèle de langage* + intelligence artificielle* + 99th_revue* + 1st_revue* + annotation de données* + gpt-4* + étiquetage* + intelligence artificielle générative* + étiquetage de données* + 2nd_frm* + étude* + surveillance*

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  1. >« Big Brother n'a JAMAIS été aussi efficace qu'aujourd'hui », ajoute-t-il. Le contexte est celui-ci : auparavant, la machine de surveillance des États faisait appel à des individus pour collecter les données sur les populations, les analyser et les synthétiser. Et plus il y a de monde qui fait partie de la machine de surveillance, plus les gouvernements courent le risque d'être confronté à des lanceurs d'alerte. C'est par exemple le cas de l'ancien contractant de la NSA Edward Snowden. En 2013, il a attiré l'attention du monde sur les méthodes utilisées par le gouvernement fédéral des États-Unis pour espionner les autres pays, y compris ses alliés.
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