frenchhope: machine learning*

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    https://theconversation.com/comment-n...s-des-modeles-dia-a-notre-insu-207438
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    https://www.journaldugeek.com/2023/04...s-videos-bluffantes-a-partir-de-texte
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    https://venturebeat.com/2021/04/06/go...-to-reduce-voice-call-bandwidth-usage
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  4. Tout d’abord, cela permet de commencer à innover là où les autres se sont arrêtés. Pour faire mieux, on part de ce qui marche déjà et on n’est pas obligés de réinventer la roue, c’est-à-dire passer du temps et de l’argent afin de rattraper des choses qui ont déjà été faites. Or dans la recherche, il est important d’avoir des cycles d’itérations courts. L’open source est donc un accélérateur de recherche.
    https://legrandcontinent.eu/fr/2021/0...e-soft-power-lutte-contre-le-covid-19
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  5. -
    https://www.resonancescience.org/blog...stions-on-the-Nature-of-Reality-Again
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  6. -
    https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/introduction.html
    Tags: , par frenchhope (2020-09-23)
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  7. -
    https://nextcloud.com/blog/nextcloud-...s-machine-learning-for-priority-inbox
    Tags: , , par frenchhope (2020-06-20)
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